Одним из наиболее востребованных сценариев использования нейробота является роботизация уже имеющегося контакт-центра. В таком случае, наш нейробот может быть использован в качестве надстройки над уже имеющейся системой.
Использование Rest API позволяет нам выстраивать взаимодействие с большинством имеющихся на рынке систем, а микросервисная архитектура позволяет использовать робота как на первой линии обработки вызовов, так и "подключая" нейробот в часы отдыха или пиковой нагрузки контакт-центра.
Для обработки данных в разрозненной инфраструктуре, нейробот может получать данные из одной системы клиента, например МИС, а данные для аналитики передавать в BI систему.
Реализация клиентского сервиса во многих компаниях осуществляется с использованием Enterprise решений ведущих мировых разработчиков. В этом случае доработка системы или внедрение новых функций, включая роботизацию колл-центра, может превратиться в проблему из-за сложностей с интеграцией.
Наш робот интегрирован с большинством известных решений Enterprise сегмента. Большинство Enterprise решений для клиентского сервиса представлены крупными мировыми разработчиками, формирующими глобальный рынок ПО для бизнеса. В их числе такие компании, как Cisco, Avaya, Oktell и т.д. Игроки такого уровня далеко не всегда откликаются на просьбы клиентов по доработке функционала и внедрению новых возможностей.
Мы предусмотрели полную интеграцию нашего робота с большинством готовых систем от ведущих мировых разработчиков.
Во многих случаях платформа с нейроботом применяется для роботизации уже эксплуатируемой системы контакт-центра. Частые проблемы с совместимостью ПО или архитектуры применяемых решений могут осложнить работы по внедрению, вызвать возможные сбои и нарушения в работе системы. Для предупреждения таких проблем предусмотрена интеграция с использованием технологии API, которая упрощает внедрение технологий распознавания и синтеза речи в уже существующие системы телефонии.
Платформа легко интегрируется с любыми решениями, поддерживающими взаимодействие по API без сложной настройки и отладки. Это могут быть как системы телефонии, так и комплексы автоматизации бизнеса и учета, например, решения 1С, Медицинские информационные системы и многое другое.
Интеграция с использованием API позволяет оперативно внедрять в том числе и систему голосовой биометрии практически в любую современную инфраструктуру.
По мере роста бизнеса или нагрузки на клиентскую/операторскую сеть, компаниям или государственным органам приходится внедрять новые каналы обслуживания клиентов. Например, один из распространенных сценариев предусматривает создание полноценного контакт-центра на базе обычного колл-центра.
Помимо приема звонков внедряется еще и текстовый канал обслуживания. В этом случае возникает вопрос, что делать с имеющейся системой роботизации? Приходится роботизировать новые каналы коммуникации с клиентами, что требует существенной доработки или даже замены используемых решений. Наш робот масштабируется вместе с бизнесом и инфраструктурой клиента.
Мы изначально предусмотрели большое количество готовых коробочных интеграций. Благодаря этому роботизация не остается в стороне от масштабирования, а переходит на новый канал обслуживания клиентов.
Эффективный колл-центр имеет большое значение для большинства современных компаний и государственных организаций. Внедрение роботизации значительно повышает эффективность работы клиентского сервиса, уменьшая при этом расходы на его содержание.
Lexicom предлагает комплексное решение по роботизации решений для клиентского сервиса под ключ, внедрение полноценной системы с нуля. Наша платформа имеет модульную архитектуру — представлены отдельные модули для работы с телефонией, биометрией, роботизацией и чат-ботами. Кроме этого, система обладает расширенными возможностями аналитики.
Платформу можно эффективно использовать в качестве полноценной автономной системы организации клиентского сервиса. Мы реализовали большой набор коробочных интеграций, поддержку API (Rest API), интеграцию с большинством популярных Enterprise решений от ведущих мировых разработчиков. Это обеспечивает легкое внедрение в любую инфраструктуру.