Внедрение современных систем телефонного клиентского сервиса не только повышает эффективность работы с клиентами, но и создает дополнительные риски для бизнеса или работы государственных органов. Совершение многих видов операций по телефону требует точной идентификации пользователя, который осуществляет диалог.
Решить эту задачу помогает нейробот с встроенной системой голосовой биометрии. Система биометрии предусматривает сбор голосовых слепков с клиента при прохождении им идентификации. Данные детально анализируются и закрепляются в базе данных за конкретным человеком. При ведении телефонного разговора система сопоставляет голос абонента с собранными голосовыми слепками.
Возможности нашей разработки позволяют практически со стопроцентной точностью идентифицировать клиента.
Разработанная Lexicom система голосовой биометрии обеспечивает точное определение голоса клиента. Сегодня приходится иметь дело с угрозой со стороны нейросетей, способных в точности воспроизводить голос клиента.
При работе над системой биометрии необходимо смотреть в будущее и реально оценивать нарастающую угрозу вредоносных нейросетей, которые генерируют фейки. Уже сегодня они способны точно воспроизводить голос человека. И эта их функция совершенствуется все дальше. Чтобы противостоять этим угрозам, в систему голосовой биометрии внедрена функция анализа множественных отрезков речи и сопутствующих элементов речи клиента.
Благодаря этому она буквально налету определяет, кто звонит в колл-центр — реальный человек или нейросеть, имитирующая его голос. В результате достигается безупречная точность идентификации клиентов, что минимизирует риски.
При взаимодействии колл-центра с клиентом при совершении финансовых транзакций, а также других операций, требующих доступа к личным данным, традиционно используются дополнительные методы идентификации. В том числе применяются специальные кодовые слова, коды из смс и т.д. С внедрением голосовой биометрии вы сможете забыть об этих несовершенных способах.
Использование перечисленных методов дополнительной идентификации создает не только неудобства при обслуживании клиентов, но и дополнительные риски. Злоумышленники могут легко получить доступ к данным, необходимым для аутентификации.
После этого получение доступа к финансам жертвы становится для злоумышленников делом нескольких минут — достаточно совершить один звонок с этого номера. Голосовая биометрия исключает подобные случаи. Система распознает голос звонящего и сопоставляет его с голосом реального клиента, что позволяет в течение секунды точно идентифицировать человека.
Использование биометрических данных — наиболее точный и эффективный метод идентификации человека. Однако при эксплуатации систем биометрии необходимо обеспечить хранение личных данных. Это всегда создает риск их похищения злоумышленниками. С внедрением системы голосовой биометрии от Lexicom возможные риски этого характера сводятся к нулю.
Слабым местом многих систем голосовой биометрии является необходимость хранения слепков голоса. Их утечка приводит к тому, что злоумышленники могут легко сгенерировать голос клиента и получить доступ к его персональным данным или финансам.
Мы практически не предусматриваем хранение биометрических данных клиентов. Они требуются всего один раз при первичной идентификации пользователя.
Алгоритм позволяет использовать данных исключительно в рамках нашей системы.